Ignite 大会强调数据、科技应用生态，行业看好AI 应用后续落地

    北京时间2023 年11 月16 日凌晨，专题微软Ignite 2023 大会在美国西雅图开幕，研究应用开幕演讲以AI 技术栈架构为轴，从微自下而上介绍了公司在算力、趋势模型、科技数据、行业应用、专题Copliot 助手等五个方面的研究应用产品及技术创新。总结来看，从微Ignite大会突出公司在数据、趋势应用生态、科技自研芯片三方面的行业布局。1）数据：高质量数据成为AI 时代除算力外又一“基建”，专题公司强化数据产品布局（Microsoftfabric）并拓展应用的外部数据连接；2）应用生态：Copilot 助手朝“个性化”方向持续升级，公司打造Microsoft Copilot Studio，允许用户“自定义”Copilot 应用。我们认为，AI 应用后续商业化节奏有望提速。

   　　数据成为AI 基础设施，高质量数据强化AI 能力

   　　高质量数据成为大模型应用场景下继算力后的又一“AI 基建”，数据接地（grounding）对于应用输出结果准确性、可靠性、有效性的提升具有重要作用。Ignite 大会多次强调Microsoft Graph（存储Microsoft 365 数据）对于Microsoft 365 Copilot 发挥智能化助手能力的重要作用。同时公司强化数据场景布局：1）推出Microsoft Farbic 正式版：Microsoft Farbic 主要实现企业数据资产管理，同时可以连接Azure AI Studio，让治理后的高质量数据服务于AI 应用；2）数据能力持续丰富：Microsoft Farbic 后续将拓展Snowflake、MongoDB 等更多数据源，向量检索能力已上线Azure 服务。

   　　Copilot 生态日趋完善，个性化成为重要发展方向

   　　根据微软最新发布的《工作趋势指数报告（WTI）》，70%用户表示Copilot提升了工作效率，68%用户表示Copilot 改善了工作质量，目前Copilot 已落地Visa、本田、辉瑞、埃森哲等众多头部客户。1）产品持续丰富：公司发布Copilot for Service、Dynamics 365 Guides、Azure 等多款新产品，持续拓展M365 内部应用场景；2）上线定制化Studio：公司重点发布MicrosoftCopilot Studio，允许用户通过低代码开发方式“自定义”Copilot 应用。CopilotStudio 可拓展连接Plugin、GPTs 及第三方应用数据源，用户可通过集成关键业务数据，定制开发Copilot 功能，应用个性化程度有望日益丰富。

   　　自研芯片如期而至，MaaS 服务有望加速拓展

   　　Ignite 大会强调模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）模式，推出AzureAI Studio。1）模型层：上线最新版本OpenAI 模型（GPT-4 Turbo、GPT-4V、DALL-E 3、支持GPT-4 微调），同时支持Stable Diffusion、Llama 2、Mistral等多类模型；2）算力层：发布两款自研AI 芯片，Maia 100 用于AI 工作负载运行云端训练和推理；Cobalt（CPU）基于 Arm 架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益优化；后续Azure 将提供Nvidia（H100、H200 芯片）、AMD（MI300 芯片）、自研芯片等多类选择。

   　　相关产业公司梳理

   　　根据Ignite 大会的强调重点，我们对标梳理了国内相关企业。1）数据治理与应用：普元信息、星环科技；2）应用生态：金山办公、科大讯飞、百度；3）算力自研：寒武纪、海光信息、景嘉微。

   　　风险提示：宏观经济波动，技术进步不及预期。本报告内容均基于客观信息整理，不构成投资建议。